百信银行（全称为"中信百信银行股份有限公司"）由中信银行与百度公司联合发起，是中信银行战略转型和百度公司抢占金融科技先机的战略布局，也是中国银行业探索部分业务板块和条线子公司制改革的试验田。
百信银行将充分利用股东双方的优势，借助中信银行的金融风控能力、产品研发能力和线下渠道资源，结合百度公司人工智能、大数据和云计算等先进技术，以市场为导向，以用户为中心，坚持科技和数据双轮驱动，打造"O+O"（线上+线下）模式的智能普惠银行。
百信银行主要业务重点关注支付、融资、理财等小额高频业务。"为百姓理财、为大众融资，让百姓乐享简单可信赖的金融生活"，这就是我们发展的使命。为真正想创业、能创业、为未来美好生活打拼的年轻人以及小微企业提供贴心、安全、便捷的金融服务。
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职责描述：
1、负责公司普惠信贷产品的贷后数据分析及策略建设工作，
2、负责推动贷后数据报表体系建设，对数据指标、维度、变量、特征等进行梳理总结，提升数据使用效率；
3、能利用数据分析手段，对贷后数据进行深度诊断性组合分析、挖掘，并通过分析给当前业务提出建议；
4、负责普惠信贷贷后客户画像、根据客户风险水平、个人征信信息等特征分析挖掘；
5、应用先进的统计建模、数据挖掘等算法建立贷后数据模型，解决业务中存在的各项问题，对模型、策略的指标进行监控，能够推动模型及策略的优化；
任职要求：
1、大学本科及以上学历，数学，统计学、计算机相关专业优先；
2、要求3年及以上银行信用卡或大型金融机构贷后数据分析经验;
3、对信贷资产质量风险分析有深刻的认识，熟练掌握分析方法论（Vintage、TTD、滚动率等）
4、熟练运用数据统计分析软件，如SAS、SPSS、Python等；
5、掌握常见的逻辑回归、决策树、xgboost、GBDT等模型和算法；
6、工作认真、主动、负责，重视团队合作，有较强的沟通能力和逻辑分析能力
