金融科技算法分析师
职位描述
工作职责:
1、金融科技方向,负责或参与投研领域AI算法、数据模型或智能平台的研究与研发工作。
2、负责或参与其中一项或两项工作:包含爬取解析、数据平台、机器学习、投研模型、服务端、前端等研究或研发工作。
3、不断积累并理解业务,能快速完成创新点验证,之后进行算法或系统的设计、实现、验证等工作。
任职资格:
1、本科及以上学历,计算机、数学、统计、电子、通信、自动化、金融等相关专业,有金融、咨询、资讯商、互金背景优先。
2、2年以上的工作经验,熟悉以下两项技能,并有至少一个实际项目经历:
(1)数据爬取方向:熟悉爬虫以及数据爬取后的文本抽取、解析等算法,基于Python优先,熟悉网络协议、爬取法规优先;
(2)机器学习方向:熟悉常用机器学习、深度学习算法,至少熟悉一个常用人工智能技术框架,如Pytorch、TensorFlow等,NLP经验优先;
(3)数据处理方向:熟悉数据平台建设经验,有基于阿里云的大数据、云计算等项目经历优先,有云上AI平台应用或BI工具经验等优先,有缓存系统、Redis经验优先;
(4)投研模型方向:熟悉MySQL或Oracle以及固收投研或风控领域的数据模型建设,有常用咨讯商数据使用经验的优先;
(5)服务研发方向:熟悉Linux/Maven/Jenkins/Git,精通JavaEE,有基于Springboot、MyBatis构建服务经验,有容器、分布式、Elasticsearch经验优先;
(6)前端研发方向:熟悉 ECMAScript/CSS/HTML流行版本规范,有React或Vue经验,能重构前端架构的优先,熟悉AntDesignPro优先。
3、金融科技导向,要求具有较强的团队合作意识、稳定性、业务与技术学习能力、自我驱动力、抗压能力以及担当意识,逐步成为负责板块的引领者。
4、对于投研业务感兴趣,并愿意投入到金融科技融合趋势,成为复合型人才,有基金从业资格、CFA一级或FRM一级成绩优先。