易方达基金管理有限公司成立于2001年4月17日，旗下设有北京、广州、上海分公司和香港子公司、资产管理子公司。易方达秉承“取信于市场，取信于社会”的宗旨，坚持“在诚信规范的前提下，通过专业化运作和团队合作实现持续稳健增长”的经营理念，以严格的管理、规范的运作和良好的投资业绩，赢得市场认可。2004年10月，易方达取得全国社会保障基金投资管理人资格。2005年8月，易方达获得企业年金基金投资管理人资格。2007年12月，易方达获得合格境内机构投资者（QDII）资格。2008年2月，易方达获得从事特定客户资产管理业务资格。截至2014年9月30日，易方达旗下共管理59只开放式基金、1只封闭式基金和多个全国社保基金资产组合、企业年金及特定客户资产管理业务，资产管理总规模达2700亿元。
查看全部职位描述
1、与项目和产品团队紧密合作，理解业务和产品的背景与需求；
2、运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，优化核心决策；
3、跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理地运用到实际产品中，参与公司人工智能平台的搭建。
任职要求
1、国内外重点院校数学、计算机、电子、物理等相关领域博士；
2、2年及以上工作经验，熟悉常见的机器学习和深度学习算法，如SVM、XGBoost、Boosting、Bagging、RNN、LSTM等，有自然语言处理方面经验优先；
3、至少精通一门数据分析语言，如Python、R、S等，熟悉Python者优先；熟悉数据库及SQL，了解数据结构和算法设计；掌握一种或多种深度学习框架，如Tensorflow、pytorch等；有分布式Hadoop、Spark经验者优先，有工程开发经验者优先；
4、对数据敏感，具备较强的业务理解和抽象能力，能快速理解问题并设计解决方案；具有较强的学习能力、逻辑思维、责任感和团队协作能力；具备良好的信息收集、沟通和书面表达能力。
