上海农商银行成立于2005年8月25日，是由上海国资控股、总部设在上海的法人银行，是在有着逾50年历史的上海农村信用社基础上整体改制而成的股份制商业银行。目前全行注册资本为80亿元人民币，营业网点近400家，员工总数超6000人。
自改制成立以来，上海农商银行不断完善公司治理、健全体制机制、坚持以改革创新为手段，扎实推进各项经营管理工作，加强业务拓展和风险防控，强化人才和科技支撑，市场份额稳步提升，盈利能力持续增强，转型发展成效初显，整体呈现良好的发展态势。截至2016年末，上海农商银行全行总资产近7000亿元，各项存款5234亿元，各项贷款3233亿元，2016年度实现净利润超58亿元。资产质量稳中向好，不良贷款余额、剪刀差余额、不良贷款率较年初成功实现“三降”。在2017年全球1000家大银行中，上海农商银行排名第187位，连续四年跻身全球200强；在全国所有入围银行中排名第25位。同时，标普信用评级展望由“稳定”上调为“正面”。
“十三五”期间，围绕上海打造国际金融中心和加快城乡一体化建设的契机，上海农商银行将全面实施“独立上市、传统升级、新兴发力、管理转型、人才驱动”五大核心战略，坚持以客户为中心，深入推进经营转型，以综合的营销手段推动业务发展，以创新的金融产品服务目标客户，以高效的流程管理改善客户体验，全面提升客户服务能力，全力打造服务型银行。力争成为扎根本地、服务高效的上市公众银行，成为全国农商银行系统排头兵。
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岗位职责：
1、 负责在线贷款客户信用风险评分模型开发、维护、验证及优化；相关文档的拟写及经验的沉淀；跟踪研究监管要求并进行落实。
2、 负责制定在线贷款的审批策略、监测策略运行情况并根据实际需求及时进行策略优化。
3、 负责开发客户信用风险评分模型、审批策略、审批系统（或模块）的需求拟写、测试，投产后验证、部署和后续维护、优化，确保相关IT系统的正常运转。
4、 参与开发自动化审批系统（或模块）的需求拟写、测试与后续维护、优化。
5、 负责客户信用风险数据分析及处理：对在线贷款业务进行日常监控和分析研究，发现并评估实际生产出现的各种问题，提出相应解决方案，不断提高客户风险识别能力。
6、 分析、跟踪互联网贷款风险特征和发展趋势，熟悉前沿的审批策略和模型方法论，并能够将其应用于实践。
7、 配合相关部门和单位进行相关的检查和审计。
应聘要求：
1、 3年及以上金融机构、互联网科技公司、专业咨询公司等在互联网消费信贷方面有模型开发（验证）领域工作经验。能培养该领域相关人才。具有计算机与风控模型方面的综合性人才为最佳。
2、 40周岁以下；统计学、数学、运筹学、计算机、金融学科类等相关专业研究生（含）以上学历。模型开发（验证）领域工作经验特别丰富者，学历可放宽至统招本科。
3、 能熟练使用一种数据库分析工具，如SAS、R、Python等软件，或者能熟练使用SQL语言，具备良好的数据分析能力。
4、 具有良好的沟通、表达、综合分析能力，工作认真负责，承压能力强。
