上海农商银行成立于2005年8月25日，是由上海国资控股、总部设在上海的法人银行，是在有着逾50年历史的上海农村信用社基础上整体改制而成的股份制商业银行。目前全行注册资本为80亿元人民币，营业网点近400家，员工总数超6000人。
自改制成立以来，上海农商银行不断完善公司治理、健全体制机制、坚持以改革创新为手段，扎实推进各项经营管理工作，加强业务拓展和风险防控，强化人才和科技支撑，市场份额稳步提升，盈利能力持续增强，转型发展成效初显，整体呈现良好的发展态势。截至2016年末，上海农商银行全行总资产近7000亿元，各项存款5234亿元，各项贷款3233亿元，2016年度实现净利润超58亿元。资产质量稳中向好，不良贷款余额、剪刀差余额、不良贷款率较年初成功实现“三降”。在2017年全球1000家大银行中，上海农商银行排名第187位，连续四年跻身全球200强；在全国所有入围银行中排名第25位。同时，标普信用评级展望由“稳定”上调为“正面”。
“十三五”期间，围绕上海打造国际金融中心和加快城乡一体化建设的契机，上海农商银行将全面实施“独立上市、传统升级、新兴发力、管理转型、人才驱动”五大核心战略，坚持以客户为中心，深入推进经营转型，以综合的营销手段推动业务发展，以创新的金融产品服务目标客户，以高效的流程管理改善客户体验，全面提升客户服务能力，全力打造服务型银行。力争成为扎根本地、服务高效的上市公众银行，成为全国农商银行系统排头兵。
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职位描述
1、负责大数据相关系统平台的设计、开发及快速迭代；
2、负责平台数据模型、指标、生命周期的设计和管理；
3、基于对商业银行业务模式的深入理解，发掘数据价值。
任职要求
1、35周岁及以下，全日制本科及以上学历，计算机、应用数学、统计学等相关专业；
2、3年及以上软件开发工作经验，1 年及以上大数据系统开发、设计经验，熟练掌握C/C++、JAVA等主流开发语言；具备金融行业业务分析、模型设计、数据挖掘、金融统计等相关工作经验的优先。
3、熟悉SAS、R、Python等主流挖掘分析工具；掌握机器学习基本理论以及多种机器学习算法，具备模型调优能力；
4、具备良好的团队合作能力、沟通能力和综合分析能力，学习能力强，承压能力强，工作责任心强。有创新思维，对数据技术和业务发展有高度敏感性。
5、获得全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试的中级高级证书者优先。
