中国邮政储蓄可追溯至1919年开办的邮政储金业务，至今已有百年历史。2007年3月，在改革原邮政储蓄管理体制基础上，中国邮政储蓄银行正式挂牌成立。2012年1月，整体改制为股份有限公司。2016年9月，在香港联交所挂牌上市。
本行拥有近4万个营业网点，服务个人客户近6亿户，定位于服务“三农”、城乡居民和中小企业，致力于为中国经济转型中最具活力的客户群体提供服务，并加速向数据驱动、渠道协同、批零联动、运营高效的新零售银行转型。本行拥有优异的资产质量和显著的成长潜力，是中国领先的大型零售商业银行。
中国邮政储蓄银行有限责任公司上海分行于2008年1月18日正式挂牌成立，是在改革邮政储蓄管理体制的基础上组建的全功能商业银行。已建成覆盖全国城乡网点面最广、交易额最多的个人金融服务网络，仅上海地区就拥有储蓄营业网点453个。邮政储蓄以其点多面广、遍布城乡、贴近居民的独特风格和面向社会、服务社会的宗旨，日益深入百姓大众的生活，被称为“百姓银行”、“绿色银行”。
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岗位职责：
(1) 支持日常常规或临时数据提取需求；
(2) 提供各业务条线相关的分析及建议；
(3) 参与业务数据分析，分析挖掘模型的建立和优化，编制专题分析报告；
(4) 挖掘用户行为特征及业务特征。
任职要求：
(1) 全日制本科及以上学历，统计、数学、计算机、软件工程、信息管理等相关专业；
(2) 能适应以上工作职责要求，具备银行、金融机构、IT等相关经历的优先考虑；
(3) 熟练使用以下一种或多种数据分析工具，如：SQL、EXECL、Python、SPSS、SAS、R等；
(4) 熟练使用一种或几种主流数据库：ORACLE、MySQL、PG等；
(5) 具备BI软件开发、维护经验者优先；
(6) 身体健康，品行端正，无任何违规违纪行为；符合银行亲属回避规定
