职位描述：
岗位职责：
1、负责股票、ETF等品种的高频日内、高频Alpha算法模型和因子挖掘代码、高频量化策略编写；
2、分析大量交易数据，从超大规模数据中抽取特征，训练机器学习、深度学习、强化学习模型，构建高频信号，在分钟频、日频的周期上获取稳定收益、降低回撤。
岗位要求：
1、统计学、数学、机器学习（人工智能）、计算机等专业毕业，硕士及以上学历，最好是国内重点院校毕业，相关工作经验2年以上；
2、了解行情数据，了解市场微观结构，熟悉Python数据分析、 机器学习、深度学习、强化学习框架如Pandas、tensorflow，熟悉如lightGBM、LSTM、Trasformer等AI模型框架，有深入了解时间序列预测建模经验优先；
3、有机器学习顶会论文、ACM、数学竞赛、机器学习等得奖经验优先，在国内外知名量化私募和对冲基金工作优先；
4、有股票、高频日内、日间多因子选股经验，有C++下单交易经验优先考虑，有高频T0、高频Alpha开发经验优先考虑。
