平安银行股份有限公司是原深圳发展银行股份有限公司以吸收合并原平安银行股份有限公司（“原平安银行”）的方式完成两行整合并更名后的银行，是总部设在深圳的全国性股份制商业银行，目前拥有28家分行，400多个营业网点，在北京、香港设立代表处，并与境外众多国家和地区的600多家银行建立了代理行关系。分行与营业网点覆盖了中国平安约80%的客户群。
两行合并后，资产规模、网点覆盖和业务种类都得到显著提升，深圳分行是平安银行最大的分行，深圳分行营业网点117家，自助终端数量近900台，遍布深圳全市。公司业务、零售业务、同业业务、离在岸业务、贸易融资、中小企业业务等主要业务指标均在同业中名列前茅。
近年来，深圳分行大力推动公司业务、零售业务、中小企业业务的金融产品与服务创新，贸易融资在黄金珠宝、物流、汽车、保理、模具钢等等领域树立了鲜明的市场优势及特色，同时，深圳分行加大了对深圳市新能源、互联网、生物科技、新材料、创新文化等新型产业的支持力度,为促进深圳经济转型做出了积极贡献，深得社会各界的广泛认可与赞誉。
近两年，平安银行荣获了最佳企业社会责任奖、年度最佳供应链金融创新银行、最具成长性银行、最具创新意识银行、年度最佳银行网站、年度最佳银行电子商务应用奖、十大新粤商评选百强企业等殊荣。
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职位信息
1、深入理解公司业务需求，搭建银行客户评分体系平台，研究和应用互联网金融领域模型构建知识与技术；
2、对客户数据，如客户消费行为，网络APP行为，客户资产，客户基本进行统计分析，发现数据中的相关关系，为模型创建并筛选变量，为客户营销提供决策支持；
3、对客户数据进行挖掘，利用统计分析、决策树、回归算法、机器学习或时间序列等技术建立客群偏好预测模型，包括基于各类指标开发偏好评分卡、行为评分卡等；
任职要求：
1、大学本科以上学历，金融、数学、统计、计算机类专业优先，3年以上大数据建模经验；
2、能独立完成过至少一个业务主题的数据建模工作；
3、良好的数学、统计学基础，扎实数据挖掘功底；
4、熟练掌握SQL使用， 精通R、SAS或 Python ，能熟练运用其解决实际问题；
5、较强的分析问题和解决问题的能力；
6、熟悉使用Hive等工具进行数据计算和处理优先 。
