风险模型岗
职位描述
1. 从个人和小微的常规银行数据及新兴场景数据(包括但不限于供应链数据、物联网数据等不断拓展边界的新兴数据)出发,构建面向个人和小微企业信贷的大数据金融信用风控模型;
2. 建立个人/小微企业信用评价画像体系,根据客户贷前、贷中、贷后的数据和行为表现,结合产品特点,开展模型实施和模型应用,包括准入优化,额度调整,定价计算,风险预警等等,并不断改进应用机制;
3. 持续开展信贷资产质量监测和分析工作,为业务发展提供策略支持;
4. 制定反欺诈规则和模型,协助搭建反欺诈风险监控体系,研究欺诈事件及各类新型的欺诈手段,及时制定应对策略并进行规则优化;
5. 根据各类项目需求,与数据系统对接,协助风控模型落地,并持续优化落地机制;
6. 了解同行业模型及分析技术,结合业务现状持续开展模型优化。
任职资格:1. 具有三年以上银行/互联网金融行业的信用风险、贷款/授信反欺诈领域的相关工作经验;
2. 具备信用风险专业知识,熟悉信用风险的识别、计量和建模等技能;熟悉信用风险常用的规则和模型,具备较强数据处理和分析能力;
3. 熟悉经济、金融和法律有关知识,熟悉风险管理政策制度,熟悉金融风控特点,了解在线和线下风控技术,专注于研究大数据征信和信用评审系统;对信用风险、反欺诈的各类场景和社会现象有充分的认知和积累;
4. 熟练运用SQL/Python等统计分析和建模软件;
5. 熟悉银行业务,有评分卡、反欺诈、风险预警等模型建设经验者优先;
6. 思维严谨、逻辑性强,具备优良的执行力和项目推进的能力;
7. 统计、计算机、金融工程等专业优先考虑。