职位描述：
职位描述：
1 研究宏观经济，财政和货币政策，行业，市场，投资策略，基金和基金经理人及其他投资标的；深度分析基金等资产的收益和风险特征，资产间的相关性，因子投资等；形成有洞察力的观点并撰写相关研究报告。
2 基于海内外证券市场，宏观经济指标，另类数据等数据，建立算法模型，深挖有价值的信息；完成量化投资策略，资产配置模型的研发和优化。
3 与团队共同建立数据驱动的投研系统并根据业务需求更新数据，迭代计算引擎等核心功能。
4 完成业务相关的其他工作。
技能要求
1 熟悉Python，掌握常用量化编程和数据处理包，如Pandas、NumPy；有Oracle，MySQL或者NoSQL 等数据库经验为佳；有数据挖掘，机器学习等经验者优先。
2 金融工程，金融学，统计，数学，经济学，计算机等专业本科以上学历。
3 有1年以上因子挖掘或策略构建的工作经验。例如宏观因子，股票风格因子，CTA因子；市场中性，指数增强，商品及股指CTA，期权等策略。
4 具备良好的英文和中文文献的阅读能力，能较好的理解和应用海内外学术界以及对冲基金，公募基金，资产管理从业者的研究成果和实践经验；对研究宏观经济，行业，市场，对冲基金，公募基金，FOF 以及大类资产配置有浓厚的兴趣；在宏观经济研究，基金研究，FOF等方面有经验者优先。
5 有强烈的责任心、好奇心。具备独立完成任务的能力以及良好的团队合作精神。
