风光无限、大佬云集的贵阳数博会今天落幕，在“互联网+”的背景下，我们站在了大数据时代的风口。“互联网时代有一个至理名言，你不知道对方是条狗。而在大数据时代，你不仅可以准确知道对方是不是狗，而且还可以知道吃什么狗食，有什么习惯，这就是大数据的威力。”
2015最紧缺的人才就是大数据人才。据信息技术研究与顾问公司Gartner预测，2015年，大数据将为全球带来440万个就业岗位，但只有三分之一岗位可以招到胜任的人才。而我国大数据应用起步相对较晚，教育和职业培训尚不能很好的满足行业发展需求，目前缺口已经超过100万人。
对有志进入“大数据”职业领域的人来说，首先要搞清楚的一件事就是它的职业门槛有哪些。这个问题看似简单，实则复杂。大数据领域的发展非常迅速，各个公司的招聘标准也是五花八门。对企业来说，如何通过数据分析从海量数据里转化出清晰实用的内容，是一个巨大的本地化的挑战，招聘的人才需要适应本行业的特点与需求。
以现在最热的互联网金融行业为例。2015年，互联网金融交易规模暴增。以P2P为代表的网贷公司，目前规模在以每年翻5倍的趋势增长，相互挖角、跳槽现象频现。互联网金融的核心是风控，一般中级经验水平的风控人员在海外的年薪起码12万美元（折合人民币74万余元）以上。而在国内，数据风控模型目前在业界还处于前沿领域，没有现成经验，因此急需新生力量加入。
由于缺乏全能型的天才来一手搞定所有的数据分析工作，吸引各有所长的人来组成一个能创造性解决问题的团队就是一个可行的选择。所以对于想进入这个行业的人来说，别灰心，即使非计算机或数学科班出身，你依然有机会。
美国大数据行业龙头FICO公司的首席分析官就曾向《财富》表示：“如果你不是一个纯粹搞数学的人，或者不是一个专业的编程人员，那也没关系，因为你可以和那样的人在同一支团队里工作。除了量化分析方面以外，我们还非常需要具有求知和好奇天性的人，以及能够指出业务上的问题并且能与客户沟通的人。”
据WANTEDAnalytics的分析报告，2014年计算机系统分析师和大数据专业人才的市场需求分别增加了89.9% 、85.4%； Python 编程技能的市场需求增加了 96.9% 。大数据专业人士的年薪中位数为10.3万美金。这些工作主要包括:大数据解决方案构架师, Linux系统及大数据工程师, 大数据平台工程师, 首席软件工程师，Java, Hadoop, SQL大数据师 等等。而岗位需求增长最快的三项技能分别是：Python编程，Linux和SQL结构化查询语言。
在日新月异的大数据行业，最重要就是学习创新的能力。并不一定要全部掌握所有的技术，但要具备一专多能的能力，可以很快的进行知识更新适应市场变化。也许有一天，你也不用发愁出去找工作了，“大数据”比你自己更了解你，精准匹配的雇主会把offer发到你的邮箱里的。
