职位职责：
1.研究国内股票数据；
2.设计Alpha交易策略；
3.跟踪策略的实盘交易和绩效。
职位要求:
1.具有2年以上中高频/低频Alpha策略实盘经验(实盘资金规模2000万以上)，有成型的股票alpha 因子库；
2.对日内高频数据的微观结构或者对基本面因子有深入研究；
3.具有机器学习和深度学习经验者优先。
4.国内外大学计算机、金融工程，数学，统计等相关专业学士及以上学历，具有金融与理工科复合背景优先;
5.具备较为完善的量化投资逻辑及量化投资体系，熟悉各类量化投资策略及理论
6.有机器学习顶会论文、ACM、数学竞赛、机器学习等得奖经验优先，在国内外知名量化私募和对冲基金工作优先；
7.有股票、高频日内、日间多因子选股经验，有C++下单交易经验优先考虑，有高频T0、高频Alpha开发经验优先考虑；
8.认同公司企业文化和经营理念，具备良好的沟通能力和逻辑思考能力；
