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根据企业生态系统的非线性、自组织、反馈调节、协同共生、循环再生等机制，通过对大数据时代的数据和行为的“以网带量，以量促利”的正反馈以及基于系统优势生态位的互动分析，揭示大数据背景下企业生态系统整体、构成要素及要素之间的相互关系和协同要素转移过程。
通过典型的数据驱动型的海尔与阿里巴巴等企业案例的示范，并对信任机制、信息共享、资源整合、创新联盟、商业模式、平台战略等协同要素分析，提炼出大数据背景下企业生态系统协同演化策略。
01
构建信任机制，搭建信息共享平台，实现共创
企业生态系统内伙伴间的合作是建立在相互信任的基础上，大数据背景下信任机制的构建通过信息共享平台实现数据无缝对接和界限管理，基于大数据的分享和获取，使伙伴间的竞合关系更加紧密、翔实，搭建了企业生态系统赖以生存的结构型信息支撑平台，积累亿万级的海量数据。
02
整合资源网络，开放式协同创新，实现共生
基于大数据的多专业融合商业技术应用平台，协助企业生态系统内的伙伴企业进行大规模的资源网络构建与智能合作互动，真正采集核心客户需求，寻找新的市场和商业机会，营造以需求大数据分析为核心的用户全流程参与创新模式，完全不同于传统的产品创新以及企业技术创新与管理模式，从传统以生产为中心、大规模制造的B2C模式转变为以客户为中心的定制化、柔性化和精准化协同服务的C2B模式，实现企业生态系统成员的共同成长壮大，并持续获利。海尔“人人是创客”的共生模式就是生动的实践。
03
利益均衡和谐发展，跨界融合异业经营，实现共赢
将大数据作为企业生态系统内企业竞争和沟通平台，面对如此错综复杂的企业生态环境，系统内横跨多个行业的利益相关者在协同竞争与合作的互动关系中，寻求多边利益均衡的协同发展。
阿里巴巴的“集大成”式的“无所不能”的成功便证明了这一点。
随着企业生态系统的持续拓展与优化，为了更好地响应和满足客户的需求及其变化，企业通过合作与竞争开发新产品或者提供新服务，进行新一轮的商业模式创新。
在打破和颠覆中实现产业融合和异业经营，并非简单的“旧市场+新市场”式吞并，从而展现出跨界型商业模式创新的生命力，实现异业联盟的资源整合和转型升级之路，共同维持企业生态系统的利益均衡、包容协调、和谐发展，实现企业生态平衡。
04
重塑企业生态，打造平台战略，实现共享
大数据资产驱动的企业生态系统产业链合作、社会化协作和网络化生产，定位于服务多边群体机制，提升各群体之间的同边与跨边网络效应。
通过产业链结构重构，实现进一步产业垂直整合，重新塑造企业生态系统结构、终端、平台和应用，实现企业生态系统合作伙伴间利益共享机制所体现商业模式的特性，与共享数据的技术架构所体现应用程序的特性相融合，从企业生态系统的整体战略需求与调整的角度，制订平台战略，从而有效引导和协调企业生态系统多方群体之间的互动和协同，并共同分享系统整体协同效应所带来的价值增值与持续盈利。“小米竹林”式的平台生态模式，使“米家军”共享价值使人羡慕。
