2020金融科技与人工智能总结!

作者:匿名    来源:未知    发布:2020-12-30 18:24:00    浏览:944

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数字化时代,已经全面来临。诸如广告、内容等领域,已经全面转向数据驱动,而金融、零售、教育、医疗的变革也已开始。

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2020年,不同寻常,载入史册的无比厚重的一年。

在这样的变革面前,无论To B还是To C,无论是个人,还是企业,都要打破传统的界限,尽可能去一线寻找解决问题的方法与思路,才能重新定位,更快找到最适合“第二增长曲线”。

从金融科技与人工智能的视角,东方林语也来给大家做一下回顾。

如果从1999年开始回溯,以每十年为一个时间节点做一个梳理,金融行业先后经历了业务主导、科技主导、科技和业务融合的三个阶段。

如果专门回顾一下金融科技与人工智能的漫漫之路,注定2020年要留下浓厚的一笔。

一、金融科技的2020回顾

如果说2019年是未来十年的开端,2020年才是真正起步的一年。

p2p在 2020年真正清零,金融科技一个全新的时代重新开启。

随着蚂蚁金服的暂停上市,对金融科技业务,也开始了全面的重塑和重新定义。

吴军在所著《浪潮之巅》一书中,梳理了IT产业发展的历史脉络,我们也一直在谈数字化转型,谈了几十年了。

那么,数字化转型究竟有哪些特点呢?可以总结成三点:

1、业务与技术高度融合。业务只有与技术形成合力,才能为业务带来更高的效率与效益;

2、新技术的运用。对大数据、人工智能、云计算、区块链、5G等各种新型技术,应该是持有积极的心态,敢于试错,敢于创新。

3、提升业务效能。新技术要能真正产生价值,提升效率,提升客户服务体验,并可以催生出新的业务模式及商业模式。

2019年8月份,我国金融科技领域第一份科学、全面的规划《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》由人民银行正式发布,规划中明确提出了未来三年金融科技工作的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。尤其是建立健全我国金融科技的“四梁八柱”,确定未来三年六方面的重点任务,为金融科技发展指明了方向和路径。

所以,金融科技政策方面,无论是从全局性和高度,都比较充分,但后续围绕技术标准、合规等方面,还有很大的提升与完善空间。

而银行系,成立金融科技子公司,也成为一种潮流。

目前,包括兴业银行、招商银行、光大银行、民生银行、华夏银行、北京银行、建行、工行、中行等都先后成立了金融科技子公司,围绕金融科技的各相关前瞻技术,开始了各种落地探索研究。

根据零壹智库与天冕大数据实验室的数据统计,如果从专利申请数量,17家中国金融机构进入了全球金融科技前100,分别有8家银行、5家保险公司,1家综合金融服务公司、1家证券公司、1家消费金融公司和1家支付公司。排名前3的公司分别是平安集团(1622件)、中国银行(253件)和微众银行(187件)

这种背景下,传统中小银行面临了更大的压力。2020年12月举办的第四届中国数字银行论坛上,平安集团联席CEO陈心颖在论坛上列出了一份数据:中国银行业ROE增速从2012年的20.51%下降到2020年的10.04%,银行业的综合价值回报大幅下降。

而根据《2020中小银行金融科技发展研究报告》显示,金融科技成为不少中小银行转型的突破口,据统计,已经有大概超七成的银行设立了金融科技一级部门,比2019年的调查数据提高了25%,每家中小银行开始从自身资源和业务特点出发,开始寻找一条差异化、特色化的金融科技转型之路。

二、人工智能的2020回顾

根据中国新一代AI发展战略研究院发布的《中国新一代AI科技产业发展报告2020》显示,我国AI企业数量仅次于美国排名全球第二。

如果从专利的视角来看,根据零壹智库&天冕大数据实验室的统计数据,2020年全球金融科技专利TOP10国家中,我国以11746件遥遥领先。

如果再细分一下,根据2015-2020年Q3银行科技各技术专利申请情况,围绕AI、区块链、云计算、大数据、IOT五大领域,其中,围绕人工智能相关领域的专利技术申请,一直遥遥领先。

围绕AI技术和专利,主要应用于风险管控、稽核审计、智能客服、精准营销、人脸识别、语音识别、文本生成等领域,并开始全面覆盖了包括信用卡、信贷、理财、风险管理、网点升级、零售、手机app等诸多场景中。

与区块链技术“叫好不叫座”,商业化变现困难的现状相比,AI技术则是在云计算、大数据、IOT的基础之上来发挥更大的价值,更有助于拓展银行个人金融业务、加速网点智能化建设、强化风险控制能力、提高营销精准率等作用。

显然,围绕金融科技与人工智能,我们逐渐从原来的跟随者变成了现在的领先者角色。

人工智能产业链与生态体系的不断丰富、成熟、完善,综合体现在了技术、数据、资本、市场和平台等多个方面。

2020年,是人工智能领域的扎实落地之年,也是从感知智能迈向认知智能的规模突破之年。知识图谱技术与云计算应用场景取得爆发性增长,从增强自然语言能力、人工智能模型可解释性、机器学习能力提升三个维度助力各大企业机构向认知智能领域演变。

如果说感知智能时代,人工智能三要素是数据,算法,算力。

那么在认知智能时代,三要素则需要进一步迭代与提升,具体来说就是:

算法不是关键,工程架构才是关键;

算力不是关键,人机协作才是关键;

数据(量)不是关键,数据的结构才是关键;

人工智能领域如何才能从感知智能进化到认知智能时代,我们需要先了解并定义清楚两者之间的关系,东方林语从下面七个维度进行了分析,具体如下:

​其实,2020年,人工智能领域已经取得了诸多重大的技术突破,从计算到感知、认知、再到意识。

 


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