大数据及机器学习平台工程师的岗位职责和任职要求有哪些

作者:51金融圈    来源:51金融圈    发布:2022-11-06 10:05:34    浏览:1431

51金融圈

一、岗位职责


1、参与大数据及机器学习平台系统的开发和维护。


2、通过了解多个业务团队的业务知识,抽象共性部分,沉淀到基础平台,统一对外提供服务。


3、为大流量高并发的系统提供技术支持。(金融圈招聘


二、任职要求


1、熟悉常用数据结构及算法,理解时间复杂度等基本概念。


2、在Java、Python、Scala等方向有一定的开发经验。


3、熟悉计算机网络,了解如何提供高可用的服务。


4、熟悉JVM,对GC、内存模型、线程管理等方面有过实践经验。


5、熟悉至少一种开源数据库或缓存系统(Redis、MySQL、MongoDB、ZooKeeper、Elasticsearch)。


6、了解几种大数据相关技术:Hadoop, Hive, Spark, FLINK, Kafka, Presto。


7、有良好的团队协作能力和沟通能力,能独立分析和解决问题,有快速学习新知识的能力和动力。


8、有多语言编程经验优先(clojure、scala、erlang、ruby)。


9、有技术博客或者开源项目的加分。(金融人才网


三、本文总结


更多关于「大数据及机器学习平台工程师」职位相关信息请访问51金融圈官网查看,51金融圈是国内金融行业细分领域的垂直招聘网站平台,专注于银行、证券、保险、基金、信托、期货、互联网金融、财富管理、金融科技等领域的金融人才招聘服务,提供求职招聘、金融猎头、金融人才指数报告、薪酬报告、人事外包等一站式的解决方案!

 


如果你要找金融公司职位或者招聘金融人才,扫描下方二维码或者直接站内联系我们。51金融圈网站有百万金融人才简历和上万家金融公司合作,更有专业的猎头服务和金融薪酬报告,心动不如行动,还不赶快联系我们!
51金融圈
免责声明:本网站转载其他网站内容,出于传递更多信息而非盈利之目的,同时并不代表赞成其观点或证实其描述,内容仅供参考。版权归原作者所有,若有侵权,请联系我们删除。